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Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 35/3-4 - 2018  - pp.341-354  - doi:10.3166/ts.35.341-354
TITRE
Algorithme amélioré de correspondance d'image d'empreinte digitale et de reconnaissance d'empreintes digitales à vues multiples

TITLE
An improved fingerprint image matching and multi-view fingerprint recognition algorithm

RÉSUMÉ

Pour résoudre les problèmes du procédé d’acquisition d’empreintes digitales traditionnel (par exemple, déformation d’image, difficulté d’alignement et basse résolution), cet article propose un procédé d’acquisition d’image par empreinte digitale à vues multiples et un algorithme de reconnaissance correspondant basé sur le champ de direction d’empreinte. En se concentrant sur la probabilité de légitimité d'une seule correspondance d'empreinte digitale, la méthode d'acquisition d'empreintes digitales à vues multiples peut effectivement empêcher la déformation des images d'empreintes digitales et acquérir simultanément plusieurs images d'empreintes digitales. Pendant ce temps, l'algorithme de reconnaissance correspondant proposé contrastait avec l'algorithme de reconnaissance d'empreinte digitale traditionnel. Les résultats montrent que l’algorithme proposé a surperformé l’algorithme traditionnel en raison de sa capacité à différencier les partitions correspondantes légitimes et illégitimes, ainsi que de sa capacité à acquérir le champ de direction spécifique et la texture près des détails lorsque l’image présente très peu de détails ou une qualité médiocre. Une comparaison plus poussée avec d’autres algorithmes révèle que l’algorithme proposé permet de distinguer avec précision les détails appariés et non appariés, améliorant ainsi la précision de la reconnaissance et de la correspondance des empreintes digitales.



ABSTRACT

To solve the problems of traditional fingerprint acquisition method (e.g. image deformation, alignment difficulty and low resolution), this paper proposes a multi-view fingerprint image acquisition method and a matching recognition algorithm based on the fingerprint direction field. Focusing on the legitimacyprobabilityofa single fingerprint match, the multi-view fingerprint acquisition method can effectively prevent the deformation of fingerprint images, and simultaneously acquire multiple fingerprint images. Meanwhile, the proposed matching recognition algorithm was contrasted with the traditional fingerprint recognition algorithm. The results show that the proposed algorithm outperformed the traditional one thanks to its abilityto differentiatebetween legitimate and illegitimate matching scores, and its ability to acquire the specific direction field and texture near the details when the image has extremely fewdetails or a lowquality. Further comparison with other algorithms reveals that the proposed algorithm can accurately distinguish between matched and unmatched details, thereby enhancing the accuracyof fingerprint recognition and matching.



AUTEUR(S)
Dewen SENG, Hangqi ZHANG, Xujian FANG, Xuefeng ZHANG, Jing CHEN

MOTS-CLÉS
reconnaissance d'empreintes digitales, image d'empreinte digitale, champ de direction, correspondance, vues multiples.

KEYWORDS
fingerprint recognition, fingerprint image, direction field, matching, multi-view.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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