ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>

Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 35/3-4 - 2018  - pp.317-330  - doi:10.3166/ts.35.317-330
TITRE
Algorithme de Segmentation d'Images par Résonance magnétique nucléaire dans le Cerveau, basé sur un Enregistrement non rigide

TITLE
A brain nuclear magnetic resonance image segmentation algorithm based on non-rigid registration

RÉSUMÉ

Différentes maladies du cerveau, telles que l'hippocampe, le noyau accumbens et le thalamus, sont étroitement liées aux changements de forme des structures clés du cerveau. La segmentation d'images par Résonance magnétique nucléaire (RMN) joue un rôle crucial dans l'analyse des maladies du cerveau. Cependant, ces structures ne présentent souvent pas de limites clairement contrastées dans les images de RMNdu cerveau; une connaissance a priori basée sur l'atlas est nécessaire pour mieux compléter la segmentation. Cet article propose un algorithme d'enregistrement non rigide à caractéristiques de résistance et de forme hybrides pour les problèmes de segmentation à objectifs multiples. Les résultats expérimentaux ont montré que de meilleurs résultats peuvent être obtenus lorsque l'algorithme proposé est utilisé pour segmenter les structures internes du cerveau.



ABSTRACT

Because different brain diseases, such as hippocampus, accumbens, and thalamus, are closely related with the shape changes of key brain structures. Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Image segmentation plays a vital role in brain disease analysis. However, these structures often have no clear contrasted boundaries in brain NMR images, a priori knowledge based on the atlas is required to better complete the segmentation. In this paper, a hybrid intensityand shape characteristic non-rigid registration algorithm, which is suitable for multiple objects segmentation problem, is proposed. Experiment results proved that better results can be obtained when the proposed algorithm is used to segment brain internal structures.



AUTEUR(S)
Lei PENG

MOTS-CLÉS
enregistrement non rigide, image de RMN du cerveau, atlas prior, façonner la connaissance.

KEYWORDS
non-rigid registration, brain NMR image, atlas prior, shape knowledge.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 7.5 €
• Non abonné : 15.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (283 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier