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0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 35/3-4 - 2018  - pp.289-302  - doi:10.3166/ts.35.289-302
TITRE
Nouvel algorithme de détection des fissures dans les revêtement en asphalte basé sur un test multifonctionnel de l'image en coupe transversale

TITLE
A novel asphalt pavement crack detection algorithm based on multi-feature test of cross-section image

RÉSUMÉ

Cet article tente de surmonter les difficultés de détection des fissures par des images en coupe transversale résultant d’une texture de revêtement de faible contraste et complexe. À cet égard, un algorithme de détection de fissure a été proposé via le test multifonctionsnel de l’image en coupe transversale. Tout d'abord, l'imagede la fissure a été soumiseà une réduction de dimension, à une correction en niveaux de gris et à un filtrage. Après cela, la section de fissure a été déterminée dans l’image de fissure traitée par le biais de tests multifonctionnels, à savoir l’inclinaison, la distribution gaussienne et le gradient de bord. Enfin, l’algorithme proposé a été appliqué pour détecter les fissures sur un revêtement en asphalte. Les résultats montrent que notre algorithme peut atteindre une grande précision dans le processus de détection.



ABSTRACT

This paper attempts to overcome the difficulties in crack detection by cross-section images arising from low contrast and complex pavement texture. For this purpose, a crack detection algorithmwas proposed through themulti-featuretest ofcross-section image. Firstly, the crack image was subjected to dimension reduction, grayscale correction and filtering. After that, the crack section was determined in the processed crack image through the tests on multiple features, namely, inclination, Gaussian distribution and edge gradient. Finally, the proposed algorithm was applied to detect the cracks on actual asphalt pavement. The results showthat our algorithm can achieve a high accuracy in the detection process.



AUTEUR(S)
Lili HE, Han ZHU, Zhanxu GAO

MOTS-CLÉS
revêtement en asphalte, détection des fissures, test multifonctionnel, image en coupe transversale.

KEYWORDS
asphalt pavement, crack detection, multi-feature test, cross-section image.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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