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0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 35/2 - 2018  - pp.137-151  - doi:10.3166/ts.35.137-151
TITRE
Méthode de classification des signaux de vibration du bois d'instruments de musique chinois basée sur GMM et SVM

TITLE
A classification method for wood vibration signals of Chinese musical instruments based on GMM and SVM

RÉSUMÉ

Cet article tente de résoudre le problème de la sélection des matériaux pour les panneaux de résonance d'instruments de musique chinois, principalement en bois. Dans ce but, l'auteur a combiné le modèle de mélange gaussien (GMM, le sigle de « Gaussian Mixture Model » en anglais) et la machine à vecteurs de support (SVM, le sigle de « support vector machine » en anglais) dans un algorithme de classification et de reconnaissance des signaux de vibration du bois. Les résultats de l'application montrent que notre méthode a atteint un taux de reconnaissance supérieur à 90%, a réréalisé de meilleures performances que la stratégie consistant à utiliser le GMM comme le seul classificateur et a surmonté le déclin du taux de reconnaissance de SVM confrontée à une énorme quantité de données. Les résultats de la recherche ont apporté un nouvel éclairage sur la séléction des matériaux et l’amélioration de la qualité des instruments de musique chinois.



ABSTRACT

This paper attempts to solve the problem of material selection for resonance panels in Chinese musical instruments, which are mostly made of wood. For this purpose, the author combined the Gaussian mixture model (GMM) and support vector machine (SVM) into a classification and recognition algorithm of wood vibration signals, and adopted the approach to classify and recognize resonance panels of different Chinese musical instruments. The application results show that our method achieved a recognition rate greater than 90%, outperformed the strategy of using the GMM as the only classifier, and overcame the decline of recognition rate of the SVM facing a huge amount of data. The research findings shed new light on the material selection and quality improvement of Chinese musical instruments.



AUTEUR(S)
Yinglai HUANG, Shiyu MENG, Xiaoshuang LI, Wenyi FAN

MOTS-CLÉS
modèle de mélange gaussien (GMM), gabor, instruments de musique chinois, machine à vecteurs de support (SVM).

KEYWORDS
gaussian mixture model (GMM), gabor, chinese musical instruments, support vector machine (SVM).

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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