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0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 35/2 - 2018  - pp.121-136  - doi:10.3166/ts.35.121-136
TITRE
Classement automatique des techniques de seuillage d'image utilisant un consensus de vérité de terrain

TITLE
Automatic ranking of image thresholding techniques using consensus of ground truth

RÉSUMÉ

Cet article propose une approche pour classer automatiquement les méthodes de seuillage d’image, lorsque l’image de référence n’est pas disponible. Le classement est effectué par rapport à l'image de référence, généré par le consensus des méthodes ci-dessus. Il fournit également une évaluation quantitative de la performance de ces méthodes de seuillage. La littérature suggère des mesures de performance parmi lesquelles la Mesure F (FM), la Distance de Hausdorff modifiée (MHD), l'Erreur de disparité de bord (EMM), l'Erreur de zone relative (RAE) et l'Erreur de cohérence au niveau d'objet (OCE) sont populaires. Cependant, une analyse de corrélation de ces indicateurs révèle que seuls FM, MHD et EMM conservent des informations non redondantes. Ainsi, ces trois indicateurs sont suffisants pour mesurer ses performances sur différentes bases de données. Les résultats expérimentaux suggèrent la technique à adopter pour un type d’images particulier.



ABSTRACT

This paper proposes an approach to automaticallyrankimage thresholding methods, where the reference image is unavailable. The ranking is done with respect to reference image, generated by consensus of above methods. It also provides a quantitative performance evaluation of these thresholding methods. Literature suggests a few performance measures among which F-measure (FM), Modified Hausdorff distance (MHD), Edge mismatch error (EMM), Relative area error (RAE) and Object level consistency error (OCE) are popular. However, cor- relation analysis of these metrics reveal that only FM, MHD and EMM retain nonredundant information. Thus, these three indices are sufficient to measure its performance on different database. The experimental results suggest the technique to be adopted for a particular type of images.



AUTEUR(S)
Susant KUMAR PANIGRAHI, Supratim GUPTA

MOTS-CLÉS
consensus de vérité de terrain, erreur de disparité de bord (EMM), mesure F (FM), dIstance de hausdorff modifiée (HD), erreur de Cohérence au niveau d'objet (OCE), erreur de zone relative (RAE).

KEYWORDS
consensus ground truth, edge mismatch error (EMM), F-measure (FM), modified hausdorff distance (HD), object level consistency error (OCE), relative area error (RAE).

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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