ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Auteurs : soumettez
votre article en ligne
Autres revues >>

Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 34/3-4 - 2017  - pp.153-173  - doi:10.3166/ts.34.153-173
TITRE
Une nouvelle méthode de codage des informations sur le comportement humain basée sur la technologie d’ oculométrie

TITLE
A novel human behaviour information coding method based on eye-tracking technology

RÉSUMÉ

La reconnaissance et le codage informatiques du mouvement humain ont un potentiel d'application considérable dans les domaines de l'interaction intelligente homme-machine (IHM), de la réalité virtuelle et de la vision par ordinateur. L'avancement de ces domaines dépend du développement d'ordinateurs capables de traiter des informations telles que le cerveau humain. Cependant, il existe peu de rapports sur le codage informatique du mouvement humain basé sur les caractéristiques de traitement de l'information de la vision humaine. Par conséquent, cet article tente de développer un modèle de codage des informations de vision informatique permettant de reconnaître les actions humaines dans des situations virtuelles.

De plus, le mouvement humain a été défini en termes de concept, de vision et de perception, et une expérience de cognition visuelle a été réalisée pour explorer l’influence de différents contextes sur la reconnaissance des informations de mouvement. Les principaux résultats sont les suivants: la durée de la fixation est en corrélation non linéaire avec le contexte; l'interaction se produit entre différents contextes dans le processus de reconnaissance de mouvement cible; l'efficacité de la reconnaissance était plus élevée à l'apparition du mouvement cible au contexte unique (de mouvements similaires) qu'à celle du mouvement cible au contexte mixte. Basé sur les données expérimentales, l'auteur a conçu des stratégies de sélection de caractéristique des informations visuelles, de classification et de traitement de l'information. Ces stratégies permettent à la vision par ordinateur de reconnaître et de traiter des informations de manière précise et efficace dans des contextes complexes. Les résultats de la recherche jettent les bases de l'interaction intelligente homme-machine et de la visualisation d’informations dans un environnement virtuel.



ABSTRACT

The computer recognition and coding of human motion has great application potentials in intelligent human-computer interaction (HCI), virtual reality and computer vision. The advancement of these fields hinges on the development of computers capable of processing information like the human brain. However, there is little report on computer coding of human motion based on the information processing features of human vision. Therefore, this paper attempts to develop a computer vision information coding model for recognizing human actions in virtual situations.

Moreover, human motion was defined in terms of concept, vision and perception, and a visual cognition experiment was performed to explore the influence of different contexts on motion information recognition. The main results are as follows: the fixation duration is nonlinearly correlated with context; interaction occurs between different contexts in the target motion recognition process; the recognition efficiency was higher at the appearance of the target motion with the context (of similar motions) than at that of the target motion with the mixed context. Based on the experimental data, the author designed strategies for visual information feature coding, information classification and information processing. These strategies enable computer vision to recognize and process information under complex background in an accurate and efficient manner. The research findings lay the basis for intelligent HCI and information visualization in virtual environment.



AUTEUR(S)
Tao HU, Jian LV, QINGSHENG XIE, Hui SUN, QINGNI YUAN

MOTS-CLÉS
identification de l'information, codage de l'information, capture de mouvement, durée de fixation, réalité virtuelle

KEYWORDS
information identification, information coding, motion capture, fixation duration, virtual reality

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 7.5 €
• Non abonné : 15.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (487 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier