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Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 33/2-3 - 2016  - pp.249-272  - doi:10.3166/ts.33.249-272
TITRE
Une méthode MUSIC adaptée aux grands réseaux de capteurs

TITLE
An improved MUSIC method for large sensor arrays

RÉSUMÉ

Dans le cadre de l’estimation d’angles d’arrivée en traitement d’antenne, nous synthétisons quelques travaux récents portant sur un estimateur MUSIC amélioré (appelé G-MUSIC), développé dans un contexte où le nombre d’observations collectées N est grand, et du même ordre de grandeur que le nombre de capteurs M composant l’antenne. Tirant profit de résultats en théorie des matrices aléatoires, nous donnons une analyse des performances statistiques de l’estimateur G-MUSIC, en termes de consistance, d’erreur quadratique moyenne, et de normalité asymptotique, dans le contexte de signaux sources déterministes inconnus. Une comparaison avec l’estimateur MUSIC traditionnel est obtenue dans un premier scénario à « angles sources éloignés », puis dans un second scénario à « angles sources proches » .



ABSTRACT

In the field of DoA estimation in array processing, we summarize recent results on an improved MUSIC method (referred to as G-MUSIC), developed in the context where the number of samples N of the observed signal is large, and of the same order of magnitude than the number of sensors. Using results from random matrix theory, we provide a statistical performance analysis of the G-MUSIC method, in terms of consistency, mean square error, and asymptotic normality, in the context of unknown deterministic source signals. A comparison with the classical MUSIC method is provided in a first scenario with widespace DoA, and in a second scenario with closely spaced DoA.



AUTEUR(S)
Pascal VALLET, Philippe LOUBATON, Xavier MESTRE

Reçu le 29 mars 2015.    Accepté le 19 novembre 2015.

MOTS-CLÉS
traitement d’antennes, MUSIC, théorie des matrices aléatoires.

KEYWORDS
Array processing, MUSIC, Random matrix theory Traitement du signal – no 2-3/2016, 249-272 250 TS.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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