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 ARTICLE VOL 31/3-4 - 2014  - pp.279-291  - doi:10.3166/ts.31.279-291
TITRE
Indexation d’objets 3D par spectre de formes géodésiques 3D (SFG3D)

TITLE
3D Geodesic shape spectrum descriptor for object retrieval

RÉSUMÉ

Dans ce papier, nous nous intéressons au problème d’indexation d’objets 3D par descripteurs de formes. L’approche proposée consiste à construire un nouveau descripteur intrinsèquement invariant aux transformations géométriques et robuste aux changements de topologie et au remaillage. Il s’agit de calculer au voisinage des points d’intérêts de la surface externe de la forme, les pectre de forme 3D (SF3D) retenu dans le standard MPEG-7 (Zaharia, 2001). Le voisinage autour de chaque point d’intérêt est obtenu par intersection des courbes de niveaux géodésiques et des lignes radiales. Les courbes de niveaux correspondent aux points situés à égales distances géodésiques du point d’intérêt. Les expériences effectuées sur les bases de test de SHREC’ 09 et de SHREC’ 11 montrent les propriétés du descripteur proposé et valident la pertinence de notre approche par rapport aux descripteurs proposés dans la littérature (Lian, 2009 ;2011).



ABSTRACT

In this paper, we address the problem of 3D object retrieval based on 3D shape descriptors. The proposed approach builds a new descriptor intrinsically invariant to geometric transformations and robust to topology changes and remeshing. The 3D shape spectrum Descriptor (3D SSD), proposed in the MPEG-7 (Zaharia, 2001), is computed on an intrinsic interest point neighborhood. The neighborhood around each interest point is composed of a set of geodesic level curves and radial ones. The level curves correspond to the points at equal geodesic distances from the interest point. The experiments carried out on the SHREC’ 09 and SHREC’ 11 datasets show the performance of the proposed descriptor and compare it to further descriptors proposed in the literature (Lian, 2009 ;2011).



AUTEUR(S)
Faten CHAIEB, Wieme GADACHA, Faouzi GHORBEL

MOTS-CLÉS
indexation 3D, descripteur de formes 3D, voisinage geodésique, mesure de similarité, distance hausdroff, point d’intérêt

KEYWORDS
3D retrieval, 3D shape descriptor, geodesic neighborhood, similarity distance, hausdroff distance, interest point

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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