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Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 28/5 - 2011  - pp.575-603  - doi:10.3166/ts.28.575-603
TITRE
Vers un système de détection et caractérisation par caméra de conditions météo critiques pour la sécurité routière

TITLE
Towards a camera-based system to detect and characterize critical weather conditions for road safety

RÉSUMÉ

La présence d’une distance de visibilité réduite sur un réseau routier (épais brouillard, pluie forte, etc.) affecte la sécurité de celui-ci. Nous avons conçu un système de bord de voies qui vise à détecter des situations critiques telles que le brouillard dense ou les fortes chutes de pluie à l’aide d’une caméra vidéo. Les différents traitements d’image sont présentés, en particulier l’estimation de la distance de visibilité, la détection de brouillard, ainsi que la détection de pluie. En se fondant sur les principes sous-jacents de ces algorithmes, une caméra est ensuite
spécifiée pour répondre aux besoins exprimés par la norme NF P 99-320 sur la météorologie routière. Des résultats expérimentaux sont présentés ainsi que des perspectives de validation à plus grande échelle.



ABSTRACT

The presence of a reduced visibility distance on a road network (thick fog, heavy rain, etc.) affects its safety. We designed a roadside system on which aims to detect critical situations such as dense fog or heavy rain with a simple CCTV camera. Different image processing are presented, particularly the estimation of visibility distance, the detection of fog, and the detection of rain. Based on the principles underlying these algorithms, a camera is specified to meet the needs expressed by the standard NF P 99-320 on highway meteorology. Experimental results are presented as well as prospective validation at a bigger scale.



AUTEUR(S)
Nicolas HAUTIÈRE, Jérémie BOSSU, Erwan BIGORGNE, Didier AUBERT

MOTS-CLÉS
système de vision, sécurité routière, vidéosurveillance, visibilité, brouillard, pluie, caméra, calibrage, soustraction de fond.

KEYWORDS
machine vision, road safety, visual surveillance, visibility, fog, rain, camera, calibration, background subtraction.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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