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Traitement du Signal

0765-0019
Signal, Image, Parole
 

 ARTICLE VOL 27/2 - 2010  - pp.127-146  - doi:10.3166/ts.27.127-146
TITRE
Décodage EM du code de Tardos pour le fingerprinting

TITLE
EM decoding of Tardos fingerprinting code

RÉSUMÉ
Cet article porte sur les codes traçants, qui ont pour objectifs d'identifier des utilisateurs impliqués dans la redistribution illégale de copies de documents, par exemple dans le contexte de la vidéo à la demande. Nous y présentons une amélioration de la phase d'accusation des codes de Tardos. Plus spécifiquement nous montrons comment l'optimiser en fonction de la stratégie d'attaque des pirates. Nous proposons également des moyens d'estimer à partir d'une copie le nombre d'attaquants qui se sont rassemblés pour la créer, ainsi que la stratégie qu'ils ont employée. Notre solution s'appuie sur un algorithme itératif à la EM, dans lequel une meilleure estimation de la stratégie permet une meilleure détection des attaquants, qui permet à son tour une meilleure estimation de la stratégie, etc.


ABSTRACT
This paper presents our recent work on multimedia fingerprinting, also known as traitor tracing. We focus on deriving a better accusation process for the well known Tardos codes, designed to identify dishonest users who redistributed illegally a piece of content. It appears that Tardos orginal decoding is very conservative: its performances are guaranteed whatever the collusion strategy. Indeed, major improvements stem from the knowledge of the collusion strategy. Therefore, this paper investigates how it is possible to learn and adapt to the collusion strategy. Our solution is based on an iterative algorithm a la EM, where a better estimation of the collusion strategy yields a better tracing of the colluders, which in return yields a better estimation of the collusion strategy etc.


AUTEUR(S)
ana CHARPENTIER, caroline FONTAINE, teddy FURON

MOTS-CLÉS
Watermarking, code anti-collusion, code de Tardos.

KEYWORDS
Watermarking, anti-collusion, Tardos code.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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